※この記事は90％がGTP-3.5で書いたものになります。同じタイトルでGPT-4.0で書いた場合と比較してみて、読みやすさなどを検証するための記事になります。
GPT-4.0で書いた記事はコチラ「GPT-3.5とGPT-4.0では何が変わった？」
2023年3月14日にOpenAIよりGPT-4.0がリリースされました。3系から4系の大規模なアップデートということでSNS界隈でも注目を集めています。従来のGPT-3は13億のパラメータを持ち、大規模なトレーニングデータを使用して学習されたAIによる言語モデルであり、自然言語処理分野において大きな注目を集めました。そして、今回リリースされたGPT-4.0は、GPT-3.5と何が変わったのか？について解説したいと思います。
目次
GPT-3の概要と特徴
まずは従来のGPT-3から解説していきます。GTP-3は人工知能による自然言語処理の分野で大きな飛躍をもたらした言語モデルの一つです。13億のパラメータを持ち、大量のトレーニングデータを使用して学習されたGPT-3は、膨大な量の自然言語処理タスクを実行できることが特徴であり、様々なアプリケーションに利用されています。
GPT-3.5の変更点
GPT-3.5は、GPT-3のアップグレード版として、いくつかの改善点を持ちます。
- 学習データ量の増加
GPT-3.5では、トレーニングデータの量がGPT-3の約2倍に増加しています。これにより、より複雑なタスクに対応できるようになりました。また、学習データの多様性も増えたため、より多様な言語表現を理解できるようになりました。 - 出力品質の向上
GPT-3.5は、GPT-3よりも出力品質が向上しています。特に、文章の一貫性や文法的な正確さが向上しています。これにより、GPT-3.5の出力はより自然な文章になり、人工知能による自然言語処理の分野での応用が広がっています。 - 高速処理化の実現
GPT-3.5は、処理速度がGPT-3よりも高速化されています。これは、より複雑なタスクに対応するために必要な処理速度の向上によるものです。GPT-3.5は、より少ない時間でより多くの処理を行うことができるため、より高速かつ効率的な自然言語処理を実現できるようになりました。 - ユーザビリティの改善
GPT-3.5は、ユーザビリティの改善が図られています。例えば、APIの利用方法の簡略化や、ユーザーが簡単にモデルをカスタマイズできるようになっています。これにより、より多くのユーザーがGPT-3.5を利用しやすくなり、自然言語処理の分野においてより広範な応用が期待されています。
GPT-4.0の変更点
GPT-4.0は、GPT-3.5よりも更なる進化を遂げた言語モデルです。
- 深層学習アルゴリズムの進化
GPT-4.0では、より高度な深層学習アルゴリズムが採用されています。これにより、GPT-3.5よりも高度な自然言語処理タスクに対応できるようになりました。また、学習速度も向上しており、より短時間でより高品質なモデルを構築することができるようになりました。 - マルチモーダル学習の導入
GPT-4.0では、マルチモーダル学習の導入が図られています。これは、自然言語だけでなく、画像や音声などの複数の情報源からの入力に対応できるようにすることで、より高度な応用が可能になります。例えば、画像の説明生成や音声対話システムなどに応用が期待されます。 - 多言語対応の拡大
GPT-4.0では、より多言語対応が拡大されました。これにより、世界中の多様な言語に対応した自然言語処理が可能になり、より広範な応用が期待されます。 - ローカライズの実現
GPT-4.0では、ローカライズが実現されました。これにより、より多くの地域で利用される言語に対応した自然言語処理が可能になり、より広範な応用が期待されます。
まとめ
GPT-3.5とGPT-4.0は、それぞれGPT-3のアップグレード版であり、より高度な自然言語処理タスクに対応するための改善点が導入されています。特に、GPT-4.0では、マルチモーダル学習の導入や多言語対応の拡大、ローカライズの実現など、より広範な応用が期待される改善点が導入されています。今後も、GPTシリーズの改善によって、自然言語処理の分野における人工知能の応用がますます広がることが期待されます。
※GPT-3.5の記事はいかがでしたでしょうか。GPT-4.0で書いた記事を読んで比較してみてください。
GPT-4.0で書いた記事はコチラ「GPT-3.5とGPT-4.0では何が変わった？」
